[dbt] materialized type을 변경하는 두 가지 방법

materialized type 변경

• model의 matrerializad type에는 View, Table, CTE 등이 존재
  • View : SELECT 결과를 기반으로 만들어진 가상테이블
  • CTE : WITH - AS와 같이 사용된 뒤 사라지는 테이블
  • Table : 실제 물리적인 테이블
• "models/analytics/analytics_variant_user_daily.sql"을 예시로 type을 변경하는 작업 진행
  • dbt_projct.yml을 수정해서 변경
  • analytics_variant_user_daily.sql을 수정해서 변경

초기 상태

dbt_project.yml

• dbt 프로젝트 이름은 learn_dbt
• dim 디렉터리 내부의 .sql은 table로 생성
• src 디렉터리 내부의 .sql은 ephemeral(CTE) -> 빌딩 되지 않음
• 두 개(dim, src)의 디렉터리를 제외한 모든 .sql은 view로 빌딩

...
models:
  learn_dbt:
    # Config indicated by + and applies to all files under models/example/
    +materialized: view
    dim:
      +materialized: table
    src:
      +materialized: ephemeral

analytics_variant_user_daily.sql

WITH u AS (
  SELECT * FROM {{ ref("dim_user") }}
), ue AS (
  SELECT * FROM {{ ref("fact_user_event") }}
)
...

dbt run 실행

• view로 빌딩 되는 것을 확인할 수 있음

dbt run

방법 1 : dbt_project.yml 수정

dbt_projcet.yml 수정

• analytics 디렉터리 내부의 .sql을 table로 빌딩 되도록 설정

models:
  learn_dbt:
    # Config indicated by + and applies to all files under models/example/
    +materialized: view
    dim:
      +materialized: table
    src:
      +materialized: ephemeral
    analytics:
      +materialized: table

dbt run 실행

• table로 빌딩 되는 것을 확인할 수 있음

dbt run

방법 2 : models의 .sql 파일 수정

models의 .sql 파일 수정

• 코드 상단에 config 블록을 사용하여 table로 설정

{{ config(
    materialized = 'table'
) }}
WITH u AS (
  SELECT * FROM {{ ref("dim_user") }}
), ue AS (
  SELECT * FROM {{ ref("fact_user_event") }}
)
...

dbt run 실행

• table로 빌딩 되는 것을 확인할 수 있음

dbt run