[프로그래머스] 데이터 엔지니어링 데브코스 3기/TIL(Today I Learn)
[TIL - 71일 차] 머신러닝 기초
머신러닝 기초머신러닝 (기계 학습)Machine Learning경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구학습 데이터입력 벡터 : x1, x2, ..., xn목표 값 : t1, t2, ..., tn머신러닝 알고리즘의 결과는 목표 값을 예측하는 함수 y(x)y(x1) ~ t1, y(x2) ~ t2, ..., y(x3) ~ t3예제 : 숫자 인식 (MNIST)입력 벡터 : 이미지 Color Matrix (아래 이미지 예시 참고)목표 값 : 이미지가 나타내는 수핵심 개념학습 단계 (Training, Learning Phase) : 함수 y(x)를 학습 데이터에 기반해 결정하는 단계테스트 데이터셋 : 모델을 평가하기 위해 사용하는 별도의 데이터일반화 (Generalization) : 모델이 새로운 데이터..
