준비

기타/취업 & 진로

학술제 기획 부문 : LLM 기반 민원 처리 자동화 시스템, CompLLM

LLM 기반 민원 처리 자동화 시스템, CompLLM이번 교내 학술제에 "LLM 기반 민원 처리 자동화 시스템, CompLLM"을 주제로 서비스를 기획하고 우수상을 수상하였다. 우리 팀에서 기획한 서비스를 간단히 소개하고, 준비 과정과 후기를 중점으로 작성해보려 한다.학술제 주제 : 대학교의 발전을 위한 다양한 기술 아이디어 기획 및 구현서비스 소개소개CompLLM = Complain (민원) + LLM (대규모 언어 모델)사용자의 민원을 분석하여 접수된 민원 관련 식별 후 예상 답변을 해당 부서에 전달사용자는 답변 상태를 실시간으로 확인 가능제안 배경 및 필요성민원 담당 부서를 모르거나 연락처를 모르는 경우가 많음각 부서의 민원 처리 속도와 일관성은 한계가 존재CompLLM 도입으로 빠르고 정확한 민원..

기타/취업 & 진로

소프티어 부트캠프 5기 데이터 엔지니어링 (DE) 코딩 테스트 준비 & 후기

데이터 엔지니어링 코딩 테스트 후기2025년 1월 2일부터 8주 간 진행되는 소프티어 부트캠프에 지원하였다. 데이터 엔지니어링 파트의 경우 다른 파트와 다르게 Python으로 코딩 테스트가 진행되었다. 소프티어의 첫 번째 관문인 코딩 테스트를 본 후기를 작성하려고 한다.코딩 테스트 준비백준 문제 풀이원래 파이썬을 사용했기에 기능은 대략적으로 알고 있었고, 코딩 테스트를 준비한 것은 한 달 정도 되었다. 백준의 랭크는 골드 3으로 그렇게 높은 편은 아니라고 생각한다. 그리고 골드보다는 실버 문제를 많이 풀었기에 구현 문제에는 강하지만, 알고리즘에는 약한 편이다. 그래서 알고리즘 문제는 틀리더라도 최소한 아는 건 다 맞추자는 마인드로 소프티어 코딩 테스트 준비를 위해 자료구조와 문자열, 구현 문제를 지속적으..

Data Engineering/Airflow

[Airflow] Executor 실행 준비 과정 (SchedulerJobRunner._execute())

SchedulerJobRunner의 _executor 메서드 작동 과정실제로 Executor가 실행되는 부분은 airflow/jobs/scheduler_job_runner.py에 작성된 SchedulerJobRunner의 _execute 메서드이다. 해당 메서드는 DAG가 생성되거나 트리고 될 때 실행되며, 실행할 DAG가 있다면 airflow.cfg에 설정된 Executor로 실행을 준비하도록 하는 역할이다. _execute의 코드를 순차적으로 살펴보며, Executor가 어떻게 동작하는 것인지 확인해 볼 것이다.참고 : _execute 함수의 코드는 생략되는 부분 없이 모두 적음_execute 메서드 전체 코드 (공식 github)설정된 Executor 확인 및 직렬화, 비동기 모드 여부 결정시작 l..

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