GROUP BYGROUP BY 절 & Aggregate함수GROUP BY를 활용하여 테이블의 레코드를 그룹핑하여 그룹별로 다양한 정보를 계산할 수 있다. 계산 과정은 두 단계로 이루어지며, 다음과 같다.그룹핑할 필드를 GROUP BY로 결정(하나 이상의 필드가 될 수 있음)그룹별로 계산을 위한 Aggregate 함수 사용(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, LISTAGG, ...)예제 (1)아래의 SQL 구문은 월별 세션 수를 카운트한다. timestamp의 형식은 "yyyy-mm-dd ~"이므로 LEFT(ts, 7)은 "yyyy-mm"이 되며, mon으로 그룹핑하여 월별 세션 수의 개수를 계산한다.SELECT LEFT(ts, 7) AS mon, COUNT(1) AS session_cou..
SELECT 배우기 예제 테이블 소개 웹서비스 사용자/세션 정보 세션이란 사용자의 방문을 논리적인 단위로 나눈 것이다. 하나의 사용자는 여러 개의 세션을 가질 수 있으며, 보통 세션을 만들어낸 접점(경유지)을 채널이란 이름으로 기록해 두어 마케팅 관련 기여도 분석에 활용한다. 사용자 ID : 보통 웹 서비스에서 등록된 사용자마다 부여하는 유일한 ID 세션 ID : 세션마다 부여되는 ID 이 정보를 기반으로 다양한 데이터 분석과 지표 설정이 가능하다. 일주월별로 Unique User의 수를 사용자 ID를 통해 카운트하여 Active User를 확인할 수 있다. 예를 들어 WAU의 경우, 일주일 내에 여러 번 방문을 한 User를 1로 계산하여 Active User를 카운트한다. 마케팅 관련, 사용자 트래픽..
프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크시각화, 전처리 같은 경우 초반에 data-processing repository에서 작업을 진행하다가 마무리 단계에서 backend repository에 복사하여 작업을 마무리하였다. GitHub - HotIssue4You/backendContribute to HotIssue4You/backend development by creating an account on GitHub.github.com진행 기간2024.04.15 ~ 2024.04.19 (5일)주제네이버 뉴스 실시간 크롤링 및 핫 키워드 시각화프로젝트 인원 구성총 4명(백엔드 1, 프론트엔드 1, 크롤링/자동화 1, 데이터 시각화 1)활용 기술 및 프레임워크Crawling / Preprocessing..
SQL과 데이터베이스 소개 SQL의 중요성 데이터 요약과 데이터 분석을 위해 SQL은 모든 데이터 직군에게 필수적으로 요구되는 역량이다. 데이터 관련 3개의 직군 데이터 엔지니어 : 파이썬, 자바/스칼라, SQL, 데이터베이스, ETL/ELT(Ariflow, DBT), Spark, Hadoop 데이터 분석가 : SQL, 비즈니스 도메인 지식, 통계(AB 테스트 분석) 데이터 과학자 : 머신러닝, SQL, 파이썬, 통계 관계형 데이터베이스란? 구조화된 데이터를 저장하고 질의할 수 있도록 해주는 스토리지이다. 엑셀 스프레드시트 형태의 테이블(행/열)로 데이터를 정의하고 저장한다. 이러한 관계형 데이터베이스를 조작하는 프로그래밍 언어가 SQL이며, 언어 형태는 다음과 같다. 테이블 정의를 위한 DDL(Data..
