프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크이번 프로젝트에서는 개발 부분이 없었기 때문에 깃허브를 활용하지는 않았다. 대신에 Readme.md에 프로젝트 내용을 정리하였고, preset의 chart / dashboards / databases / datasets를 .yaml로 export 하여 업로드하였다. GitHub - ss721229/dev-2-2Contribute to ss721229/dev-2-2 development by creating an account on GitHub.github.com진행 기간2024.05.13 ~ 2024.05.17 (5일)주제서울시 상권 분석 대시보드프로젝트 인원 구성총 4명서울시 소득/소비 데이터 가공 및 시각화, 인프라 구성서울시 점포 관련 데이터 가공 및 시..
프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크 GitHub - ss721229/competition-webContribute to ss721229/competition-web development by creating an account on GitHub.github.com 진행 기간2024.04.25 ~ 2024.05.12 (18일)프로젝트 진행 과정 (링크)주제 "링커리어", "위비티", "씽굿"의 공모전을 한 페이지에서 확인할 수 있는 웹 제작프로젝트 인원 구성개인 프로젝트활용 기술 및 프레임워크Frontend : HTML, CSSBackend : Django (5.0.4), sqliteCrawling : beautifulsoup (4.12.3), selenium (4.20.0)Data-Proce..
개요ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 분석 준전문가로 데이터 분석을 공부하는 사람이라면 모를 수 없는 자격증이다. 현재 분석이 아닌 데이터 엔지니어링을 공부 중이지만, 취득이 어렵지 않고 몇 안 되는 데이터 관련 자격증 중 하나이기 때문에 공부를 하게 되었다. 데이터자격시험데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가www.dataq.or.krADsP 합격률합격률이 높다는 것은 알고 있었지만, 60%가 넘을 줄은 몰랐다. 그만큼 난이도가 어렵지 않다는 것을 알 수 있었다..합격률은 아래 사이..
프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크시각화, 전처리 같은 경우 초반에 data-processing repository에서 작업을 진행하다가 마무리 단계에서 backend repository에 복사하여 작업을 마무리하였다. GitHub - HotIssue4You/backendContribute to HotIssue4You/backend development by creating an account on GitHub.github.com진행 기간2024.04.15 ~ 2024.04.19 (5일)주제네이버 뉴스 실시간 크롤링 및 핫 키워드 시각화프로젝트 인원 구성총 4명(백엔드 1, 프론트엔드 1, 크롤링/자동화 1, 데이터 시각화 1)활용 기술 및 프레임워크Crawling / Preprocessing..
