Ch3-3. 데이터 스토리텔링 파트 1

데이터 스토리텔링

모든 산업은 데이터 기반 의사 결정으로부터 이득을 얻을 수 있다. 하지만 원시 형태의 데이터에서 의사 결정에 도움이 될만한 형태로 바꾸는 것은 쉬운 작업이 아니다. 최종 의사 결정을 하는 사람이 기술적 배경 지식이 없는 경우가 종종 있는데, 이때 데이터 스토리텔링의 가치를 확인할 수 있다.

과학적 분석과의 결합

양질의 데이터를 보급하는 사람으로써, 과학적인 보고와 전통적인 스토리텔링의 장점을 최대한 많이 가져와 정확하면서도 이해하기 쉬운 사실을 전달하는 것이 목표이다.

과학의 장점

• 재현성 : 과학자는 실험을 어떻게 진행했는지 설명하여 사람들이 결과를 검증할 수 있도록 한다.
• 출처 : 출처가 잘 표기되어 있는 자료는 가치를 이해하는데 도움이 된다.
• 가정 : 과학적 질문의 기본 단위는 가설이며, 이를 시험하여 결과가 통계적으로 유의한지 결정할 수 있다.
• 엄밀함 : 지적 엄밀함은 본질적으로 우리가 틀렸다고 증명하려는 노력을 의미한다. 비판을 수용하는 것은 과학적 진리 추구의 본질이다.

스토리텔링의 장점

최근 상호작용적인 미디어가 보편화되고 있다. 여러가지 해석이 가능하다는 것은 난관이지만, 동시에 인류의 욕구를 충족시킬 수 있는 기회이기도 하다. 상호작용성을 통해 시각적인 주의를 돌리지 않으면서 넓은 데이터 요약과 더 깊은 분석을 함께 제공할 수 있다.

참고 링크

DataLit : 데이터 다루기

https://www.boostcourse.org/ds103/joinLectures/84465