TIL (2024-08-12 ~ 2024-08-16)이번 주는 큰 변경 사항 없이 프로젝트 보고서 작성과 PPT 제작을 위한 회의를 중심으로 진행하였다. 그래서 회의 중 내가 작업하는 부분에서의 변경 및 추가 사항에 대해서 작성해보려 한다.변경 및 추가 사항모델 정확도 추세 그래프 추가AI Model(Random Forest)를 활용한 모델링 DAG 작성이 마무리 (다른 팀원 분의 작업)하루에 한 번씩 학습이 진행되기에 어느 모델의 정확도가 가장 높은지 확인할 수 있도록 제작ERD에 집 방향 컬럼 추가 (링크)다방, 직방에 집 방향(direction) 컬럼이 추가되어 사용자에게 해당 내용을 제공추가로 AI 학습 데이터에도 이 부분을 적용하여 더 높은 정확도를 기대할 수 있음
데이터사이언스 발표 가이드 '데이터 발표'는 사람들이 연구를 구성 및 요약, 소통하는 방법으로 차트, 그래프, 히스토그램, 분산 차트, 다이어그램과 같이 다양한 도구를 이용한다. 데이터를 표현하는 방법은 데이터의 양, 복잡도, 청중에 따라 달라질 수 있다. 정보의 종류 어떤 데이터를 다루는지가 어떻게 표현하고 싶은지보다 중요하다. 만약 데이터가 문자열이라면 히스토그램으로는 나타내기 힘들다. 따라서 올바른 시각화 방법을 주의해서 고르는 것이 중요하다. 흔히 기술자들은 의사결정자가 이야기를 잘 들어주지 않는다고 생각한다. 정보를 설명하는데 있어 적합한 방법을 선택하지 않으면 사업가들과 데이터에 대해 명확히 소통할 수 없다. 데이터의 양 무언가를 설명할 때는 단순해야 한다. 큰 숫자를 활용하게 되면 정보를 이..
데이터 시각화하기 데이터 시각화는 정보와 데이터의 그래픽적인 표현이다.이는 많은 양의 정보를 분석하고 데이터 기반의 결정을 내리는 데 필수적이다. 데이터 시각화는 차트, 그래프, 맵처럼 시각적 요소를 사용하여 데이터의 트렌드, 이상치, 패턴을 알아차리고 이해하는 쉬운 방법을 제공한다. 종류로는 선 그래프, 산점도, 박스 그래프, 파이 차트 등이 있다. 시각화 작업 1) 시작 전 고려사항 변수(문자열/범주형/숫자형)와 데이터의 크기에 대해 생각한다. 시각화를 통해 답하려는 질문에 대해 생각한다. 데이터를 누가 볼 것인지와 디자인을 통해 데이터 묘사를 어떻게 최적화할 지 생각한다. 2) 기본적인 시각화 규칙 적절한 그래프 타입 선택 축에 라벨 붙이기 그래프에 제목 붙이기 서로 다른 범주들에 라벨 붙이기 흥미..
