TIL (2024-07-29 ~ 2024-08-02)2024-07-29 (월)오늘 한 일ELT보다 웹 서비스 제작을 우선적으로 지원하여 제작하기로 결정현재 프론트 디자인은 완료되었고, Request/Response 작업은 다른 팀원 분이 진행VPC, RDS 구축이 이루어지면 RDS와 Server를 연결하는 작업 진행(RDS 구축 이후 웹 서비스 제작 이전에 S3 -> RDS 벌크 업데이트 테스트부터 해야 함)웹 제작 지원 (Frontend)메인 페이지와 보증금, 월세를 입력받는 페이지 디자인 (React)웹 제작 지원 (Server)을 위한 작성된 코드 리딩Server 쪽에서 지원할 사항은 RDS 연결과 프론트 - 백엔드 디버깅지원을 위한 django 웹 서버 코드 리딩RDS와 연결하는 방법 탐색 + ...
프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크 GitHub - lv1turtle/tourist_visitation_patterns_by_weatherContribute to lv1turtle/tourist_visitation_patterns_by_weather development by creating an account on GitHub.github.com진행 기간2024.06.10 ~ 2024.06.14 (5일)주제기상에 따른 관광지 방문 현황 파악프로젝트 인원 구성총 4명Airflow 서버 환경 구축, Github Action 작성한국관광공사 관광지 방문자 수 API 데이터 추출 DAG 작성ERD 작성, dbt를 활용한 ELT 구축기상청 관광지 날씨 정보 API 데이터 추출 DAG 작성나의 역할한국..
mau_summary, channel_summery를 config로 옮기기 아래 링크의 'ELT 구현'을 확인해 보면 nps_summary.py를 예시로 config에 대한 이해를 할 수 있다. nps_summary의 형태를 참고하여 mau_summary, channel_summary를 작성해 보자. nps_summary에서는 input_check, output_check를 통해 테스트가 추가되어 있는데, 해당 부분은 제외하고 필요한 부분만 작성할 것이다. [TIL - 51일 차] Airflow 고급기능과 DBT, 데이터 디스커버리 (1)ELT 작성과 슬랙 연동Docker 기반 Airflow 실행이전에 사용했던 airflow의 docker-compose.yaml의 x-airflow-common과 airf..
프로젝트 설명 및 회고프로젝트 소개깃허브 링크이번 프로젝트에서는 개발 부분이 없었기 때문에 깃허브를 활용하지는 않았다. 대신에 Readme.md에 프로젝트 내용을 정리하였고, preset의 chart / dashboards / databases / datasets를 .yaml로 export 하여 업로드하였다. GitHub - ss721229/dev-2-2Contribute to ss721229/dev-2-2 development by creating an account on GitHub.github.com진행 기간2024.05.13 ~ 2024.05.17 (5일)주제서울시 상권 분석 대시보드프로젝트 인원 구성총 4명서울시 소득/소비 데이터 가공 및 시각화, 인프라 구성서울시 점포 관련 데이터 가공 및 시..
