힙(Heap)이란?힙(Heap)이란 최댓값/최솟값을 빠르게 찾기 위해 고안되었으며, 루트 노드가 언제나 최댓값(최대 힙) 또는 최솟값(최소 힙)을 가지는 완전 이진트리(Complete Binary Tree)이다. 일반적인 리스트를 활용하여 최댓값/최솟값을 찾기 위한 max()/min() 함수의 시간 복잡도는 O(n)이다. 그러나 힙을 사용하면 O(log n)으로 수행이 가능하며, 정렬도 O(n log n)의 빠른 속도로 가능하다. 연산에 대한 자세한 이해보다는 힙에 대한 개념과 파이썬에서 활용할 수 있는 방법을 이해하는 것을 목표로 한다. 완전 이진 트리(Complete Binary Tree)마지막 레벨(Level)을 제외한 모든 레벨은 완전히 채워져 있는 이진트리이다. 삽입 연산을 수행할 경우 마지막 ..
힙(Heap) 대표 문제 풀이 : 더 맵게 힙(Heap) 최대/최소 원소를 O(1) 시간으로 빠르게 찾을 수 있음 종류 : 최대 힙(max heap), 최소 힙(min heap) 연산 : 힙 구성(heapify, O(n log n)), 삽입(insert, O(log n)), 삭제(remove, O(log n)) 힙의 구현과 응용 최대 힙을 기준으로 root node에 최댓값이 위치 완전 이진트리로 구성돼 있으며, 배열을 이용해서 구현 가능 응용 : 정렬(Heapsort), 우선순위 큐 (priority queue) Python에서의 힙 적용 연산 : heapify(list), heappop(list), heappush(list, value) import heapq # 리스트 L로부터 min heap 구성..
