소프트웨어 도구 Tableau : 웹에 게시할 수 있는 인터랙티브 차트와 대시보드를 포함하지만, 출력용 차트에는 덜 유용하다. 구글 문서를 이용한 기본 데이터 시각화 : UC 버클리 언론 대학원의 첨단 미디어 연구소에서 만든 튜토리얼이다. Microsoft Excel 라이브러리(github) plotly.py : 브라우저 기반의 도구로 인터랙티브 차트 타입과 대시보드 생성하며 python, matlab, R 등 사용 가능하다. D3.js : 데이터 기반 문서를 제작하는 js 라이브러리이다. HTML, SVG, CSS을 활용하여 시각화하는 데 도움을 준다. 기타 Stata Chart.js : HTML5 기반의 자바스크립트 차트, 인터랙티브 데이터 시각화를 만드는 데 사용한다. RAW Graphs : 계층을..
데이터 시각화하기 데이터 시각화는 정보와 데이터의 그래픽적인 표현이다.이는 많은 양의 정보를 분석하고 데이터 기반의 결정을 내리는 데 필수적이다. 데이터 시각화는 차트, 그래프, 맵처럼 시각적 요소를 사용하여 데이터의 트렌드, 이상치, 패턴을 알아차리고 이해하는 쉬운 방법을 제공한다. 종류로는 선 그래프, 산점도, 박스 그래프, 파이 차트 등이 있다. 시각화 작업 1) 시작 전 고려사항 변수(문자열/범주형/숫자형)와 데이터의 크기에 대해 생각한다. 시각화를 통해 답하려는 질문에 대해 생각한다. 데이터를 누가 볼 것인지와 디자인을 통해 데이터 묘사를 어떻게 최적화할 지 생각한다. 2) 기본적인 시각화 규칙 적절한 그래프 타입 선택 축에 라벨 붙이기 그래프에 제목 붙이기 서로 다른 범주들에 라벨 붙이기 흥미..