소프트웨어 도구
- Tableau : 웹에 게시할 수 있는 인터랙티브 차트와 대시보드를 포함하지만, 출력용 차트에는 덜 유용하다.
- 구글 문서를 이용한 기본 데이터 시각화 : UC 버클리 언론 대학원의 첨단 미디어 연구소에서 만든 튜토리얼이다.
- Microsoft Excel
라이브러리(github)
- plotly.py : 브라우저 기반의 도구로 인터랙티브 차트 타입과 대시보드 생성하며 python, matlab, R 등 사용 가능하다.
- D3.js : 데이터 기반 문서를 제작하는 js 라이브러리이다. HTML, SVG, CSS을 활용하여 시각화하는 데 도움을 준다.
기타
- Stata
- Chart.js : HTML5 기반의 자바스크립트 차트, 인터랙티브 데이터 시각화를 만드는 데 사용한다.
- RAW Graphs : 계층을 보여주는 데 좋은 웹 기반의 도구이다.
- Carto :다이나믹하고 움직이는 맵을 만드는 온라인 도구이다.
- Infogram : 인포그래픽, 차트, 인터랙티브 맵을 생성한다. 무료 버전은 몇 가지 제한이 있다.
- Datawrapper : 간단하고 인터랙티브하면서 임베딩이 가능한 차트와 맵을 만드는 웹 도구이다.
- Piktochart : 쉬운 인포그래픽 디자인 앱이다.
- Timeline JS : 구글 스프레드시트를 활용한 임베딩 가능한 타임라인을 만드는 쉬운 도구이다.
색깔을 위한 도구
- Color Brewer : 색상 조합을 선택하는 도구이다.
- Bobins : 색약 시각을 시뮬레이션할 수 있어 시각화에 대한 접근성을 확인할 수 있는 도구이다.
- Contrast-A : 충분한 색상 대비를 테스트하여 색 조합의 접근성을 확인하는 데 도움을 주는 도구이다.
- Paletton : 색상과 팔레트를 찾는 데 도움을 주는 도구이다.
참고 링크
DataLit : 데이터 다루기
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